计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
23期
166-169
,共4页
主成分分析%独立分量分析%线性判别分析%遗传算法
主成分分析%獨立分量分析%線性判彆分析%遺傳算法
주성분분석%독립분량분석%선성판별분석%유전산법
提出了特征及特征空间的类别鉴别能力的概念,并对PCA、ICA、LDA提取的特征空间的鉴别能力作了评价;然后采用ICA提取的特征作为初始解集,以特征空间的鉴别能力作为评价准则,用遗传算法来进行人脸特征选择;为了避免"过训练"现象,对遗传算法进行了改进.采用该特征提取方法,可以得到既高阶独立或近似独立又可以达到类内差异最小、类间差异最大的特征子空间.实验结果表明,该特征提取方法可以取得良好效果.
提齣瞭特徵及特徵空間的類彆鑒彆能力的概唸,併對PCA、ICA、LDA提取的特徵空間的鑒彆能力作瞭評價;然後採用ICA提取的特徵作為初始解集,以特徵空間的鑒彆能力作為評價準則,用遺傳算法來進行人臉特徵選擇;為瞭避免"過訓練"現象,對遺傳算法進行瞭改進.採用該特徵提取方法,可以得到既高階獨立或近似獨立又可以達到類內差異最小、類間差異最大的特徵子空間.實驗結果錶明,該特徵提取方法可以取得良好效果.
제출료특정급특정공간적유별감별능력적개념,병대PCA、ICA、LDA제취적특정공간적감별능력작료평개;연후채용ICA제취적특정작위초시해집,이특정공간적감별능력작위평개준칙,용유전산법래진행인검특정선택;위료피면"과훈련"현상,대유전산법진행료개진.채용해특정제취방법,가이득도기고계독립혹근사독립우가이체도류내차이최소、류간차이최대적특정자공간.실험결과표명,해특정제취방법가이취득량호효과.
