中国石油勘探
中國石油勘探
중국석유감탐
CHINA PETROLEUM EXPLORATION
2010年
5期
37-40,47
,共5页
姚军辉%张晓晖%王延宾%黄锋%许长福%戴灿星
姚軍輝%張曉暉%王延賓%黃鋒%許長福%戴燦星
요군휘%장효휘%왕연빈%황봉%허장복%대찬성
裂缝性储层建模%裂缝指数%模糊逻辑%神经网络%裂缝分布概率
裂縫性儲層建模%裂縫指數%模糊邏輯%神經網絡%裂縫分佈概率
렬봉성저층건모%렬봉지수%모호라집%신경망락%렬봉분포개솔
新疆百31断块二叠系佳木河组低孔、低渗复杂断块裂缝性油藏裂缝成因主要受构造、岩性、地层曲率等多种因素控制.通过随机建模技术建立该区裂缝性储层的静态地质模型,利用裂缝孔隙度、裂缝段厚度和油井产能数据建立的裂缝指数曲线描述了裂缝的储集能力及井间裂缝连通信息;使用模糊逻辑技术筛选裂缝的主要控制参数,根据神经网络算法将一系列与裂缝密切相关的岩石物性、地震属性及油气井产能数据有机整合在一起;通过对裂缝规模及分布的定量化模拟手段建立了该区裂缝性储层的预测模型,尤其定量化的裂缝分布方位,分布概率的估值方法及其误差分析技术,在寻找潜在的裂缝发育部位、减少勘探开发风险方面具有较高的参考价值.
新疆百31斷塊二疊繫佳木河組低孔、低滲複雜斷塊裂縫性油藏裂縫成因主要受構造、巖性、地層麯率等多種因素控製.通過隨機建模技術建立該區裂縫性儲層的靜態地質模型,利用裂縫孔隙度、裂縫段厚度和油井產能數據建立的裂縫指數麯線描述瞭裂縫的儲集能力及井間裂縫連通信息;使用模糊邏輯技術篩選裂縫的主要控製參數,根據神經網絡算法將一繫列與裂縫密切相關的巖石物性、地震屬性及油氣井產能數據有機整閤在一起;通過對裂縫規模及分佈的定量化模擬手段建立瞭該區裂縫性儲層的預測模型,尤其定量化的裂縫分佈方位,分佈概率的估值方法及其誤差分析技術,在尋找潛在的裂縫髮育部位、減少勘探開髮風險方麵具有較高的參攷價值.
신강백31단괴이첩계가목하조저공、저삼복잡단괴렬봉성유장렬봉성인주요수구조、암성、지층곡솔등다충인소공제.통과수궤건모기술건립해구렬봉성저층적정태지질모형,이용렬봉공극도、렬봉단후도화유정산능수거건립적렬봉지수곡선묘술료렬봉적저집능력급정간렬봉련통신식;사용모호라집기술사선렬봉적주요공제삼수,근거신경망락산법장일계렬여렬봉밀절상관적암석물성、지진속성급유기정산능수거유궤정합재일기;통과대렬봉규모급분포적정양화모의수단건립료해구렬봉성저층적예측모형,우기정양화적렬봉분포방위,분포개솔적고치방법급기오차분석기술,재심조잠재적렬봉발육부위、감소감탐개발풍험방면구유교고적삼고개치.
