江西农业学报
江西農業學報
강서농업학보
ACTA AGRICULTURAE JIANGXI
2011年
5期
149-153,156
,共6页
森林郁闭度%遥感%AIC准则%BP人工神经网络%江西省%泰和县
森林鬱閉度%遙感%AIC準則%BP人工神經網絡%江西省%泰和縣
삼림욱폐도%요감%AIC준칙%BP인공신경망락%강서성%태화현
以江西省泰和县为研究区,探讨利用Landsat TM影像进行亚热带森林郁闭度森林遥感估算的可行性.首先,利用赤池信息准则(AIC)筛选了用于建模的遥感变量因子,通过模拟试验确定了估算森林郁闭度的前馈神经网络(BP)模型参数,利用检验样本数据验证了模型结果的可靠性.结果表明,遥感变量因子之间存在着强的相关关系,为了保证所建模型的效果需要剔除部分因子,利用BP神经网络建立的森林郁闭度模型的模拟和拟合精度都优于逐步回归模型,研究区内森林郁闭度较高,有47.8%的森林郁闭度大于0.7,但空间差异明显,西部和东部山区森林郁闭度高于中部丘陵森林的郁闭度.
以江西省泰和縣為研究區,探討利用Landsat TM影像進行亞熱帶森林鬱閉度森林遙感估算的可行性.首先,利用赤池信息準則(AIC)篩選瞭用于建模的遙感變量因子,通過模擬試驗確定瞭估算森林鬱閉度的前饋神經網絡(BP)模型參數,利用檢驗樣本數據驗證瞭模型結果的可靠性.結果錶明,遙感變量因子之間存在著彊的相關關繫,為瞭保證所建模型的效果需要剔除部分因子,利用BP神經網絡建立的森林鬱閉度模型的模擬和擬閤精度都優于逐步迴歸模型,研究區內森林鬱閉度較高,有47.8%的森林鬱閉度大于0.7,但空間差異明顯,西部和東部山區森林鬱閉度高于中部丘陵森林的鬱閉度.
이강서성태화현위연구구,탐토이용Landsat TM영상진행아열대삼림욱폐도삼림요감고산적가행성.수선,이용적지신식준칙(AIC)사선료용우건모적요감변량인자,통과모의시험학정료고산삼림욱폐도적전궤신경망락(BP)모형삼수,이용검험양본수거험증료모형결과적가고성.결과표명,요감변량인자지간존재착강적상관관계,위료보증소건모형적효과수요척제부분인자,이용BP신경망락건립적삼림욱폐도모형적모의화의합정도도우우축보회귀모형,연구구내삼림욱폐도교고,유47.8%적삼림욱폐도대우0.7,단공간차이명현,서부화동부산구삼림욱폐도고우중부구릉삼림적욱폐도.
