CAJ | 학술논문

塑料制品以其质轻、美观实用等特点广泛应用在日常生活及各行各业中,其大量使用给环境造成了严重污染,消除污染最积极的办法是对其进行回收再利用,但常用塑料的种类繁多,不同塑料制品的成分及可塑性不同,进行回收利用的价值也不同,只有对塑料进行分类收集处理,才能提高回收利用率.本文基于近红外光谱法提出了一种塑料分类的新方法.该方法选择测定了60个样本的近红外光谱数据,引入支持向量机算法对其进行训练预测:选用40个样本作为训练集,建立模型;20个作为预测集,优化模型;利用该模型对采集的未知样本进行分类预测,得到较高的准确率.新方法对快速处理废旧塑料具有积极的作用.
소료제품이기질경、미관실용등특점엄범응용재일상생활급각행각업중,기대량사용급배경조성료엄중오염,소제오염최적겁적판법시대기진행회수재이용,단상용소료적충류번다,불동소료제품적성분급가소성불동,진행회수이용적개치야불동,지유대소료진행분류수집처리,재능제고회수이용솔.본문기우근홍외광보법제출료일충소료분류적신방법.해방법선택측정료60개양본적근홍외광보수거,인입지지향량궤산법대기진행훈련예측:선용40개양본작위훈련집,건립모형;20개작위예측집,우화모형;이용해모형대채집적미지양본진행분류예측,득도교고적준학솔.신방법대쾌속처리폐구소료구유적겁적작용.