北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2011年
8期
919-921,943
,共4页
艾泽潭%石庚辰%熊鑫%王坤%张新房
艾澤潭%石庚辰%熊鑫%王坤%張新房
애택담%석경신%웅흠%왕곤%장신방
模糊梯度%微齿轮%遗传算法%图像边缘检测
模糊梯度%微齒輪%遺傳算法%圖像邊緣檢測
모호제도%미치륜%유전산법%도상변연검측
提出一种基于模糊梯度思想的微齿轮图像边缘检测算法.该算法采用正切归一化函数对灰度图像模糊化,并计算该模糊图像的梯度矩阵；采用正弦函数对梯度矩阵进一步模糊化得到模糊梯度矩阵；采用基于归一化实数编码的遗传算法来搜索最优的阈值λ对模糊梯度矩阵做截集,获取图像边缘点集合.实验中以不同微齿轮图像作为实验对象,测试了该算法性能.实验结果表明,该算法的检测精度优于10 μs,检测时间基本为1s,整体性能优于Canny算法和Pal-King算法.
提齣一種基于模糊梯度思想的微齒輪圖像邊緣檢測算法.該算法採用正切歸一化函數對灰度圖像模糊化,併計算該模糊圖像的梯度矩陣；採用正絃函數對梯度矩陣進一步模糊化得到模糊梯度矩陣；採用基于歸一化實數編碼的遺傳算法來搜索最優的閾值λ對模糊梯度矩陣做截集,穫取圖像邊緣點集閤.實驗中以不同微齒輪圖像作為實驗對象,測試瞭該算法性能.實驗結果錶明,該算法的檢測精度優于10 μs,檢測時間基本為1s,整體性能優于Canny算法和Pal-King算法.
제출일충기우모호제도사상적미치륜도상변연검측산법.해산법채용정절귀일화함수대회도도상모호화,병계산해모호도상적제도구진；채용정현함수대제도구진진일보모호화득도모호제도구진；채용기우귀일화실수편마적유전산법래수색최우적역치λ대모호제도구진주절집,획취도상변연점집합.실험중이불동미치륜도상작위실험대상,측시료해산법성능.실험결과표명,해산법적검측정도우우10 μs,검측시간기본위1s,정체성능우우Canny산법화Pal-King산법.
