太阳能学报
太暘能學報
태양능학보
ACTA ENERGIAE SOLARIS SINICA
2011年
10期
1538-1542
,共5页
韩晓娟%曹慧%李勇%肖运启%唐晓
韓曉娟%曹慧%李勇%肖運啟%唐曉
한효연%조혜%리용%초운계%당효
最小二乘支持向量机%风速预测%小波变换%预测模型
最小二乘支持嚮量機%風速預測%小波變換%預測模型
최소이승지지향량궤%풍속예측%소파변환%예측모형
针对风速序列的周期性和非平稳性,提出了基于小波变换和LS-SVM相结合的风电场风速预测模型,利用小波变换的多分辩分析法对风速序列进行分解,将风速序列投影到不同尺度上.结合LS-SVM的小样本学习能力强和计算简单等特点,将小波分解后的各风速子序列分别采用LS-SVM进行训练和预测,最后将各预测结果进行叠加得到最终的风速预测值.与LS-SVM风速预测方法进行比较,采用该文提出的方法可明显提高短期风速预测的精度,并具有较强的适应性,具有一定的工程应用前景.最后通过具体实例验证了该模型的有效性.
針對風速序列的週期性和非平穩性,提齣瞭基于小波變換和LS-SVM相結閤的風電場風速預測模型,利用小波變換的多分辯分析法對風速序列進行分解,將風速序列投影到不同呎度上.結閤LS-SVM的小樣本學習能力彊和計算簡單等特點,將小波分解後的各風速子序列分彆採用LS-SVM進行訓練和預測,最後將各預測結果進行疊加得到最終的風速預測值.與LS-SVM風速預測方法進行比較,採用該文提齣的方法可明顯提高短期風速預測的精度,併具有較彊的適應性,具有一定的工程應用前景.最後通過具體實例驗證瞭該模型的有效性.
침대풍속서렬적주기성화비평은성,제출료기우소파변환화LS-SVM상결합적풍전장풍속예측모형,이용소파변환적다분변분석법대풍속서렬진행분해,장풍속서렬투영도불동척도상.결합LS-SVM적소양본학습능력강화계산간단등특점,장소파분해후적각풍속자서렬분별채용LS-SVM진행훈련화예측,최후장각예측결과진행첩가득도최종적풍속예측치.여LS-SVM풍속예측방법진행비교,채용해문제출적방법가명현제고단기풍속예측적정도,병구유교강적괄응성,구유일정적공정응용전경.최후통과구체실례험증료해모형적유효성.
