化工机械
化工機械
화공궤계
CHEMICAL ENGINEERING & MACHINERY
2012年
3期
335-337,390
,共4页
张颖%陈荣刚%韩丽艳%张永功
張穎%陳榮剛%韓麗豔%張永功
장영%진영강%한려염%장영공
储罐%底板腐蚀%贝叶斯网络%外部表征因素%声发射在线检测
儲罐%底闆腐蝕%貝葉斯網絡%外部錶徵因素%聲髮射在線檢測
저관%저판부식%패협사망락%외부표정인소%성발사재선검측
以贝叶斯网络为基础,利用与储罐底板腐蚀相关的外部表征因素,结合领域专家经验,采用随机重启爬山算法等5种启发式算法,构建储罐底板腐蚀状况贝叶斯网络智能评价模型.对比样本预测结果可知:随机重启爬山算法构建的网络模型预测能力优于其他4种算法学习的网络结构,平均准确率为92％.预测结果表明,该预测模型可解决储罐底板腐蚀状况的预测问题,具有一定的工程应用价值.
以貝葉斯網絡為基礎,利用與儲罐底闆腐蝕相關的外部錶徵因素,結閤領域專傢經驗,採用隨機重啟爬山算法等5種啟髮式算法,構建儲罐底闆腐蝕狀況貝葉斯網絡智能評價模型.對比樣本預測結果可知:隨機重啟爬山算法構建的網絡模型預測能力優于其他4種算法學習的網絡結構,平均準確率為92％.預測結果錶明,該預測模型可解決儲罐底闆腐蝕狀況的預測問題,具有一定的工程應用價值.
이패협사망락위기출,이용여저관저판부식상관적외부표정인소,결합영역전가경험,채용수궤중계파산산법등5충계발식산법,구건저관저판부식상황패협사망락지능평개모형.대비양본예측결과가지:수궤중계파산산법구건적망락모형예측능력우우기타4충산법학습적망락결구,평균준학솔위92％.예측결과표명,해예측모형가해결저관저판부식상황적예측문제,구유일정적공정응용개치.
