CAJ | 학술논문

结合磁瓦表面机器视觉自动识别系统的需求,提出一种基于自适应形态学滤波的缺陷提取方法.针对磁瓦表面缺陷对比度低、图像中存在磨痕纹理背景和整体的亮度不均匀等难点,设计了一种新的自适应形态学滤波器；根据磁瓦表面图像不同区域内的灰度变化进行分区域逐行扫描,估算每行缺陷最大尺寸,使滤波器的一维棒状结构元素随着缺陷尺寸自动调整；通过逐行自适应形态学滤波滤除或弱化缺陷,模拟出背景图像(阈值曲线),用原始图像与背景图像相比较即可提取出磁瓦表面的缺陷.实验结果表明,该方法能准确、快速地提取出磁瓦表面图像各区域的缺陷,通用性好,可用于磁瓦缺陷在线自动识别系统.
결합자와표면궤기시각자동식별계통적수구,제출일충기우자괄응형태학려파적결함제취방법.침대자와표면결함대비도저、도상중존재마흔문리배경화정체적량도불균균등난점,설계료일충신적자괄응형태학려파기； 근거자와표면도상불동구역내적회도변화진행분구역축행소묘,고산매행결함최대척촌,사려파기적일유봉상결구원소수착결함척촌자동조정；통과축행자괄응형태학려파려제혹약화결함,모의출배경도상(역치곡선),용원시도상여배경도상상비교즉가제취출자와표면적결함.실험결과표명,해방법능준학、쾌속지제취출자와표면도상각구역적결함,통용성호,가용우자와결함재선자동식별계통.