光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2003年
1期
119-122
,共4页
刘思东%崔秀君%张卓勇%郭英娜%叶汉峰%丁蕴铮
劉思東%崔秀君%張卓勇%郭英娜%葉漢峰%丁蘊錚
류사동%최수군%장탁용%곽영나%협한봉%정온쟁
人工神经网络%环境污染物%紫外光谱%库检索
人工神經網絡%環境汙染物%紫外光譜%庫檢索
인공신경망락%배경오염물%자외광보%고검색
本文将温度限制串联相关网络用于有机环境污染物紫外光谱的识别.紫外光谱的库检索比红外光谱检索更困难,因为紫外光谱的重叠更为严重.此外,光谱测量的漂移和噪声也会影响紫外光谱库检索的正确率.因此,采用具有模糊性质的神经网络是一个很好的选择.温度限制串联相关网络(TCCCN)是一种与通常所用BP网络不同结构的网络模型,它采用串联相关的神经元连续方式,且引入温度参数,因而可以减少网络的过度训练和加快训练速度.本工作采用TCCCN进行紫外光谱的库检索,对有关参数进行了优化,并对光谱测量噪声的影响做了研究.结果表明,采用TCCCN方法明显优于在谱库检索中常用的相关系数法.
本文將溫度限製串聯相關網絡用于有機環境汙染物紫外光譜的識彆.紫外光譜的庫檢索比紅外光譜檢索更睏難,因為紫外光譜的重疊更為嚴重.此外,光譜測量的漂移和譟聲也會影響紫外光譜庫檢索的正確率.因此,採用具有模糊性質的神經網絡是一箇很好的選擇.溫度限製串聯相關網絡(TCCCN)是一種與通常所用BP網絡不同結構的網絡模型,它採用串聯相關的神經元連續方式,且引入溫度參數,因而可以減少網絡的過度訓練和加快訓練速度.本工作採用TCCCN進行紫外光譜的庫檢索,對有關參數進行瞭優化,併對光譜測量譟聲的影響做瞭研究.結果錶明,採用TCCCN方法明顯優于在譜庫檢索中常用的相關繫數法.
본문장온도한제천련상관망락용우유궤배경오염물자외광보적식별.자외광보적고검색비홍외광보검색경곤난,인위자외광보적중첩경위엄중.차외,광보측량적표이화조성야회영향자외광보고검색적정학솔.인차,채용구유모호성질적신경망락시일개흔호적선택.온도한제천련상관망락(TCCCN)시일충여통상소용BP망락불동결구적망락모형,타채용천련상관적신경원련속방식,차인입온도삼수,인이가이감소망락적과도훈련화가쾌훈련속도.본공작채용TCCCN진행자외광보적고검색,대유관삼수진행료우화,병대광보측량조성적영향주료연구.결과표명,채용TCCCN방법명현우우재보고검색중상용적상관계수법.
