广东工业大学学报
廣東工業大學學報
엄동공업대학학보
JOURNAL OF GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2005年
4期
67-72
,共6页
薛岚燕%郑胜林%潘保昌%陈箫枫
薛嵐燕%鄭勝林%潘保昌%陳簫楓
설람연%정성림%반보창%진소풍
图像处理%直方图%线性搜索%黄金分割搜索%阈值分割
圖像處理%直方圖%線性搜索%黃金分割搜索%閾值分割
도상처리%직방도%선성수색%황금분할수색%역치분할
对于一幅目标区域和背景区域在灰度上有较明显差异的图像,为了把目标从背景中分离出来,常利用直方图谷点作为分割阈值来分割图像.本文采用一种基于神经网络的线性搜索的方法来确定直方图的谷值可以得到最优的阈值来分割图像,克服了用常规的极小值阈值法确定的极小值不稳定和不可靠的缺点,并对实际图像进行分割处理.实验结果表明采用这种新方法来搜索谷值可以得到全局极小值,用于分割图像可以把目标从背景中分离出来,并取得了满意的结果.
對于一幅目標區域和揹景區域在灰度上有較明顯差異的圖像,為瞭把目標從揹景中分離齣來,常利用直方圖穀點作為分割閾值來分割圖像.本文採用一種基于神經網絡的線性搜索的方法來確定直方圖的穀值可以得到最優的閾值來分割圖像,剋服瞭用常規的極小值閾值法確定的極小值不穩定和不可靠的缺點,併對實際圖像進行分割處理.實驗結果錶明採用這種新方法來搜索穀值可以得到全跼極小值,用于分割圖像可以把目標從揹景中分離齣來,併取得瞭滿意的結果.
대우일폭목표구역화배경구역재회도상유교명현차이적도상,위료파목표종배경중분리출래,상이용직방도곡점작위분할역치래분할도상.본문채용일충기우신경망락적선성수색적방법래학정직방도적곡치가이득도최우적역치래분할도상,극복료용상규적겁소치역치법학정적겁소치불은정화불가고적결점,병대실제도상진행분할처리.실험결과표명채용저충신방법래수색곡치가이득도전국겁소치,용우분할도상가이파목표종배경중분리출래,병취득료만의적결과.
