计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2007年
2期
89-91
,共3页
从句识别%最大熵%特征
從句識彆%最大熵%特徵
종구식별%최대적%특정
英语从句识别是句法分析的基本问题,它是进一步进行英汉机器翻译的基础.提出一种基于最大熵原理的英语从句识别方法,即先将提取后的特征表示为最大熵模型形式并对其编码,再采用最大熵原理完成最后的识别过程.采用该方法进行完整从句识别的正确率和召回率分别达到80.92%和62.36%,实验表明,该方法的正确识别率远高于CoNLL01的底线标准,是一种简单有效的从句识别方法.
英語從句識彆是句法分析的基本問題,它是進一步進行英漢機器翻譯的基礎.提齣一種基于最大熵原理的英語從句識彆方法,即先將提取後的特徵錶示為最大熵模型形式併對其編碼,再採用最大熵原理完成最後的識彆過程.採用該方法進行完整從句識彆的正確率和召迴率分彆達到80.92%和62.36%,實驗錶明,該方法的正確識彆率遠高于CoNLL01的底線標準,是一種簡單有效的從句識彆方法.
영어종구식별시구법분석적기본문제,타시진일보진행영한궤기번역적기출.제출일충기우최대적원리적영어종구식별방법,즉선장제취후적특정표시위최대적모형형식병대기편마,재채용최대적원리완성최후적식별과정.채용해방법진행완정종구식별적정학솔화소회솔분별체도80.92%화62.36%,실험표명,해방법적정학식별솔원고우CoNLL01적저선표준,시일충간단유효적종구식별방법.
