计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2008年
6期
717-720
,共4页
周新奇%何勤%赵晨曦%曾映旭%梁逸曾
週新奇%何勤%趙晨晞%曾映旭%樑逸曾
주신기%하근%조신희%증영욱%량일증
结构多样性化合物%沸点预测%QSPR/QSAR%拓扑指数
結構多樣性化閤物%沸點預測%QSPR/QSAR%拓撲指數
결구다양성화합물%비점예측%QSPR/QSAR%탁복지수
在定量结构-性质/活性关系(QSPR/QSAR)研究中,分子结构的数值化和建立良好预测的数学模型是2个重要的问题.建立具有良好适应性有实际应用价值的模型是进行QSPR/QSAR的最终目标.本文针对148种来自不同植物挥发油的具有结构多样性化合物,分别采用主成分回归(PCR)、偏最小二乘(PLS)和遗传算法(GA)对其沸点与结构之间的定量结构性能关系进行了研究,用拓扑指数建立了沸点预测模型.结果表明,PLS模型的预测能力最佳,模型训练集的平均相关系数为0.996,平均训练偏差为7.05,检验集的平均相关系数为0.986,平均检验偏差为12.91.
在定量結構-性質/活性關繫(QSPR/QSAR)研究中,分子結構的數值化和建立良好預測的數學模型是2箇重要的問題.建立具有良好適應性有實際應用價值的模型是進行QSPR/QSAR的最終目標.本文針對148種來自不同植物揮髮油的具有結構多樣性化閤物,分彆採用主成分迴歸(PCR)、偏最小二乘(PLS)和遺傳算法(GA)對其沸點與結構之間的定量結構性能關繫進行瞭研究,用拓撲指數建立瞭沸點預測模型.結果錶明,PLS模型的預測能力最佳,模型訓練集的平均相關繫數為0.996,平均訓練偏差為7.05,檢驗集的平均相關繫數為0.986,平均檢驗偏差為12.91.
재정량결구-성질/활성관계(QSPR/QSAR)연구중,분자결구적수치화화건립량호예측적수학모형시2개중요적문제.건립구유량호괄응성유실제응용개치적모형시진행QSPR/QSAR적최종목표.본문침대148충래자불동식물휘발유적구유결구다양성화합물,분별채용주성분회귀(PCR)、편최소이승(PLS)화유전산법(GA)대기비점여결구지간적정량결구성능관계진행료연구,용탁복지수건립료비점예측모형.결과표명,PLS모형적예측능력최가,모형훈련집적평균상관계수위0.996,평균훈련편차위7.05,검험집적평균상관계수위0.986,평균검험편차위12.91.
