软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2008年
9期
2285-2292
,共8页
行为序列分割%无监督方法%Segmental-DTW%图聚类
行為序列分割%無鑑督方法%Segmental-DTW%圖聚類
행위서렬분할%무감독방법%Segmental-DTW%도취류
行为序列分割是行为分析与识别中最初始、最基础的一个步骤.提出了一种无监督的行为序列分割算法,主要步骤包括:(1) 采用等长有重叠的时间窗口对视频序列进行粗分割;(2) 将粗分割的视频段两两作比较,通过Segmental-DTW算法分割出两个视频段中最相似的行为片断;(3) 将行为片断的相似性转化为邻接图表示,通过图聚类方法对分割出的行为片断进行聚类.该算法采用了从粗到细的分割思想,能够准确地分割出视频序列中大量出现的行为的片断,并将相同行为的片断聚为一类.分割结果可以直接用于行为建模和识别.实验结果也表明了分割出的行为片断具有较好的代表性和有效性.
行為序列分割是行為分析與識彆中最初始、最基礎的一箇步驟.提齣瞭一種無鑑督的行為序列分割算法,主要步驟包括:(1) 採用等長有重疊的時間窗口對視頻序列進行粗分割;(2) 將粗分割的視頻段兩兩作比較,通過Segmental-DTW算法分割齣兩箇視頻段中最相似的行為片斷;(3) 將行為片斷的相似性轉化為鄰接圖錶示,通過圖聚類方法對分割齣的行為片斷進行聚類.該算法採用瞭從粗到細的分割思想,能夠準確地分割齣視頻序列中大量齣現的行為的片斷,併將相同行為的片斷聚為一類.分割結果可以直接用于行為建模和識彆.實驗結果也錶明瞭分割齣的行為片斷具有較好的代錶性和有效性.
행위서렬분할시행위분석여식별중최초시、최기출적일개보취.제출료일충무감독적행위서렬분할산법,주요보취포괄:(1) 채용등장유중첩적시간창구대시빈서렬진행조분할;(2) 장조분할적시빈단량량작비교,통과Segmental-DTW산법분할출량개시빈단중최상사적행위편단;(3) 장행위편단적상사성전화위린접도표시,통과도취류방법대분할출적행위편단진행취류.해산법채용료종조도세적분할사상,능구준학지분할출시빈서렬중대량출현적행위적편단,병장상동행위적편단취위일류.분할결과가이직접용우행위건모화식별.실험결과야표명료분할출적행위편단구유교호적대표성화유효성.
