机电工程
機電工程
궤전공정
MECHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING MAGAZINE
2009年
2期
18-21
,共4页
经验模态分解%倒频谱%滚动轴承%故障诊断%本征模函数
經驗模態分解%倒頻譜%滾動軸承%故障診斷%本徵模函數
경험모태분해%도빈보%곤동축승%고장진단%본정모함수
提出了一种基于经验模态分解与幅值倒频谱分析的轴承故障诊断方法.该方法首先对外圈故障信号作传统的傅里叶幅值谱和幅值倒频谱分析,未能明显地找到故障特征;然后对故障信号做经验模态分解,并对分解出来的第一层本征模函数作倒频谱分析,有效地提取出了故障特征;最后,用该方法分别对具有内圈故障和滚动体故障的轴承故障信号作分析,也有效地提取出了故障特征.实验结果表明,通过联合经验模态分解和倒频谱分析,能有效并且准确地提取出轴承的故障特征频率.
提齣瞭一種基于經驗模態分解與幅值倒頻譜分析的軸承故障診斷方法.該方法首先對外圈故障信號作傳統的傅裏葉幅值譜和幅值倒頻譜分析,未能明顯地找到故障特徵;然後對故障信號做經驗模態分解,併對分解齣來的第一層本徵模函數作倒頻譜分析,有效地提取齣瞭故障特徵;最後,用該方法分彆對具有內圈故障和滾動體故障的軸承故障信號作分析,也有效地提取齣瞭故障特徵.實驗結果錶明,通過聯閤經驗模態分解和倒頻譜分析,能有效併且準確地提取齣軸承的故障特徵頻率.
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