光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2009年
4期
886-894
,共9页
车牌定位%HSV颜色特征%边缘检测%伴生与互补%目标真实性验证
車牌定位%HSV顏色特徵%邊緣檢測%伴生與互補%目標真實性驗證
차패정위%HSV안색특정%변연검측%반생여호보%목표진실성험증
通过融合颜色和边缘特征并进行目标真实性验证研究车牌的定位,提出了融合颜色特征与灰度边缘特征的车牌定位算法,解决了复杂环境下车牌定位困难的问题.车牌具有固定的颜色搭配和十富的字符边缘,融合二者的定位算法可提取出所有侯选目标.利用车牌伴生与互补特性进行目标真实性验证,实现带反馈的定位,提高了定位准确度,适用于复杂环境下日标数量、类型不确定的车牌日标检测.对复杂环境下获取的981幅彩色图像进行实验,实验结果表明,车牌目标定位准确率超过了99%,验证了算法的有效性.
通過融閤顏色和邊緣特徵併進行目標真實性驗證研究車牌的定位,提齣瞭融閤顏色特徵與灰度邊緣特徵的車牌定位算法,解決瞭複雜環境下車牌定位睏難的問題.車牌具有固定的顏色搭配和十富的字符邊緣,融閤二者的定位算法可提取齣所有侯選目標.利用車牌伴生與互補特性進行目標真實性驗證,實現帶反饋的定位,提高瞭定位準確度,適用于複雜環境下日標數量、類型不確定的車牌日標檢測.對複雜環境下穫取的981幅綵色圖像進行實驗,實驗結果錶明,車牌目標定位準確率超過瞭99%,驗證瞭算法的有效性.
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