兰州理工大学学报
蘭州理工大學學報
란주리공대학학보
JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2009年
3期
80-84
,共5页
粒子群优化%最小二乘支持向量机%氧化铝粉流量%软测量
粒子群優化%最小二乘支持嚮量機%氧化鋁粉流量%軟測量
입자군우화%최소이승지지향량궤%양화려분류량%연측량
针对电解铝厂生产过程中氧化铝输送流量在线测量问题,考虑到样本数据较少的因素,采用粒子群优化的最小二乘支持向量机方法,建立氧化铝超浓相输送中氧化铝粉流量的软测量模型.以粒子群优化的方法选取最小二乘支持向量机的模型参数,克服交叉验证法耗时与盲目性的问题,同时发挥最小二乘支持向量机的小样本学习能力强和计算简单的特点.通过采用实际数据进行仿真研究,结果表明,所建预测模型估计值与实际分析值吻合较好,从而验证了PSO-LSSVM预测模型对氧化铝粉流量准确估算的有效性.
針對電解鋁廠生產過程中氧化鋁輸送流量在線測量問題,攷慮到樣本數據較少的因素,採用粒子群優化的最小二乘支持嚮量機方法,建立氧化鋁超濃相輸送中氧化鋁粉流量的軟測量模型.以粒子群優化的方法選取最小二乘支持嚮量機的模型參數,剋服交扠驗證法耗時與盲目性的問題,同時髮揮最小二乘支持嚮量機的小樣本學習能力彊和計算簡單的特點.通過採用實際數據進行倣真研究,結果錶明,所建預測模型估計值與實際分析值吻閤較好,從而驗證瞭PSO-LSSVM預測模型對氧化鋁粉流量準確估算的有效性.
침대전해려엄생산과정중양화려수송류량재선측량문제,고필도양본수거교소적인소,채용입자군우화적최소이승지지향량궤방법,건립양화려초농상수송중양화려분류량적연측량모형.이입자군우화적방법선취최소이승지지향량궤적모형삼수,극복교차험증법모시여맹목성적문제,동시발휘최소이승지지향량궤적소양본학습능력강화계산간단적특점.통과채용실제수거진행방진연구,결과표명,소건예측모형고계치여실제분석치문합교호,종이험증료PSO-LSSVM예측모형대양화려분류량준학고산적유효성.
