计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2009年
11期
221-222,245
,共3页
颜景斌%伊戈尔·艾杜阿尔达维奇
顏景斌%伊戈爾·艾杜阿爾達維奇
안경빈%이과이·애두아이체유기
音乐类型分类%小波%支持向量机%核函数
音樂類型分類%小波%支持嚮量機%覈函數
음악류형분류%소파%지지향량궤%핵함수
音乐类型分类是音乐检索中非常重要的一个方面.采用支持向量机方法进行音乐类型分类,提取B样条小波特征作为音乐的特征.采用指数径向基函数(ERBF)内核,分类正确率可达86%,比传统的混合高斯模型和K近邻分类器,分类性能分别提高了22%和24%.实验结果表明,采用B样条小波和支持向量机方法是一种有效的音乐类型分类方法.
音樂類型分類是音樂檢索中非常重要的一箇方麵.採用支持嚮量機方法進行音樂類型分類,提取B樣條小波特徵作為音樂的特徵.採用指數徑嚮基函數(ERBF)內覈,分類正確率可達86%,比傳統的混閤高斯模型和K近鄰分類器,分類性能分彆提高瞭22%和24%.實驗結果錶明,採用B樣條小波和支持嚮量機方法是一種有效的音樂類型分類方法.
음악류형분류시음악검색중비상중요적일개방면.채용지지향량궤방법진행음악류형분류,제취B양조소파특정작위음악적특정.채용지수경향기함수(ERBF)내핵,분류정학솔가체86%,비전통적혼합고사모형화K근린분류기,분류성능분별제고료22%화24%.실험결과표명,채용B양조소파화지지향량궤방법시일충유효적음악류형분류방법.
