上海大学学报（自然科学版）
上海大學學報（自然科學版）
상해대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANGHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
4期
361-366
,共6页
低副瓣%阶梯量化幅度%粒子群优化算法%星载降水测量雷达%相控阵天线
低副瓣%階梯量化幅度%粒子群優化算法%星載降水測量雷達%相控陣天線
저부판%계제양화폭도%입자군우화산법%성재강수측량뢰체%상공진천선
从统计意义上逼近传统的连续加权分布,利用无约束优化方法求出一组最优量化台阶.在此基础上,提出处理加权宽度的改进约束整数粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,实现阶梯幅度量化加权.设计了处理量化幅度权值的Powell-PSO混合算法,进一步降低峰值副瓣电平.首次设计星载降水测量雷达(precipitation radar,PR)相控阵天线的低副瓣,改进的PSO算法在寻优能力、算法鲁棒性方面都得到了增强.
從統計意義上逼近傳統的連續加權分佈,利用無約束優化方法求齣一組最優量化檯階.在此基礎上,提齣處理加權寬度的改進約束整數粒子群優化(particle swarm optimization,PSO)算法,實現階梯幅度量化加權.設計瞭處理量化幅度權值的Powell-PSO混閤算法,進一步降低峰值副瓣電平.首次設計星載降水測量雷達(precipitation radar,PR)相控陣天線的低副瓣,改進的PSO算法在尋優能力、算法魯棒性方麵都得到瞭增彊.
종통계의의상핍근전통적련속가권분포,이용무약속우화방법구출일조최우양화태계.재차기출상,제출처리가권관도적개진약속정수입자군우화(particle swarm optimization,PSO)산법,실현계제폭도양화가권.설계료처리양화폭도권치적Powell-PSO혼합산법,진일보강저봉치부판전평.수차설계성재강수측량뢰체(precipitation radar,PR)상공진천선적저부판,개진적PSO산법재심우능력、산법로봉성방면도득도료증강.
