华南理工大学学报(自然科学版)
華南理工大學學報(自然科學版)
화남리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOLGY
2011年
2期
118-124
,共7页
目标识别%局部类别一致k均值聚类%对极几何约束%兴趣点
目標識彆%跼部類彆一緻k均值聚類%對極幾何約束%興趣點
목표식별%국부유별일치k균치취류%대겁궤하약속%흥취점
针对复杂背景下的目标识别,提出了一种同时检测目标位置和区分目标类别的识别方法.该方法首先从图像中提取丰富的兴趣点,通过图像之间的对极几何约束,过滤出精确匹配的图像兴趣点;然后在兴趣点特征空间用局部类别一致k均值聚类方法生成特征码本;最后,对于给定的测试兴趣点集,通过投票得到表示目标类别的局部特征,采用最大化目标类别和目标位置的联合概率得到前景目标.在Caltech-101数据库和实际场景图像上的实验表明,该方法的识别精度大约提高了8%.
針對複雜揹景下的目標識彆,提齣瞭一種同時檢測目標位置和區分目標類彆的識彆方法.該方法首先從圖像中提取豐富的興趣點,通過圖像之間的對極幾何約束,過濾齣精確匹配的圖像興趣點;然後在興趣點特徵空間用跼部類彆一緻k均值聚類方法生成特徵碼本;最後,對于給定的測試興趣點集,通過投票得到錶示目標類彆的跼部特徵,採用最大化目標類彆和目標位置的聯閤概率得到前景目標.在Caltech-101數據庫和實際場景圖像上的實驗錶明,該方法的識彆精度大約提高瞭8%.
침대복잡배경하적목표식별,제출료일충동시검측목표위치화구분목표유별적식별방법.해방법수선종도상중제취봉부적흥취점,통과도상지간적대겁궤하약속,과려출정학필배적도상흥취점;연후재흥취점특정공간용국부유별일치k균치취류방법생성특정마본;최후,대우급정적측시흥취점집,통과투표득도표시목표유별적국부특정,채용최대화목표유별화목표위치적연합개솔득도전경목표.재Caltech-101수거고화실제장경도상상적실험표명,해방법적식별정도대약제고료8%.
