现代食品科技
現代食品科技
현대식품과기
MODERN FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
3期
366-369
,共4页
郭蕊%王金水%金华丽%罗莉%闫李慧%谢安国
郭蕊%王金水%金華麗%囉莉%閆李慧%謝安國
곽예%왕금수%금화려%라리%염리혜%사안국
近红外光谱%芝麻%水分
近紅外光譜%芝痳%水分
근홍외광보%지마%수분
建立了基于FOSS近红外谷物分析仪快速测定芝麻水分含量的模型,探讨了光学处理和数学处理等因素对模型的影响进行,并对模型进行了内部验证和外部检验.实验结果表明最佳的建模参数为:光学处理采用标准正常化处理(SNV only),数学处理技术采用"2,4,4,1".得到的定标方程的定标标准偏差(SEC)为0.0430,定标相关系数(RSQ)为0.9933,交叉检验标准偏差平均值(SECV)为0.1434,交叉验证相关系数(1-VR)为0.9254,模型验证相关系数(RSQ)为0.941,预测标准偏差(SEP)为0.238.该方法可以作为快速测定芝麻水分含量的一种无损方法,应用于芝麻品质快速评价的研究.
建立瞭基于FOSS近紅外穀物分析儀快速測定芝痳水分含量的模型,探討瞭光學處理和數學處理等因素對模型的影響進行,併對模型進行瞭內部驗證和外部檢驗.實驗結果錶明最佳的建模參數為:光學處理採用標準正常化處理(SNV only),數學處理技術採用"2,4,4,1".得到的定標方程的定標標準偏差(SEC)為0.0430,定標相關繫數(RSQ)為0.9933,交扠檢驗標準偏差平均值(SECV)為0.1434,交扠驗證相關繫數(1-VR)為0.9254,模型驗證相關繫數(RSQ)為0.941,預測標準偏差(SEP)為0.238.該方法可以作為快速測定芝痳水分含量的一種無損方法,應用于芝痳品質快速評價的研究.
건립료기우FOSS근홍외곡물분석의쾌속측정지마수분함량적모형,탐토료광학처리화수학처리등인소대모형적영향진행,병대모형진행료내부험증화외부검험.실험결과표명최가적건모삼수위:광학처리채용표준정상화처리(SNV only),수학처리기술채용"2,4,4,1".득도적정표방정적정표표준편차(SEC)위0.0430,정표상관계수(RSQ)위0.9933,교차검험표준편차평균치(SECV)위0.1434,교차험증상관계수(1-VR)위0.9254,모형험증상관계수(RSQ)위0.941,예측표준편차(SEP)위0.238.해방법가이작위쾌속측정지마수분함량적일충무손방법,응용우지마품질쾌속평개적연구.
