基于数组的Apriori算法的改进研究
기우수조적Apriori산법적개진연구
Improvement and Research for Array-based Association Rule Mining Algorithm
  • 万方数据
    计算机与数字工程 계산궤여수자공정
    COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
    2011年 8期 1-3,24 ,共4页

    禤世丽%杨秋叶%梁朝湘

    훤세려%양추협%량조상

    数据挖掘%关联规则%Apriori算法%频繁项目集%数组 數據挖掘%關聯規則%Apriori算法%頻繁項目集%數組
    수거알굴%관련규칙%Apriori산법%빈번항목집%수조
    关联规则是数据挖掘的重要内容之一.为了高效、快速地从事务数据库中挖掘出频繁项目集,针对数据挖掘的经典关联规则Apriori算法的瓶颈问题提出了改进的方法.通过对基于数组的Apriori算法的改进,只扫描一次数据库,在生成候选频繁项目集前进行判断,减少非频繁的候选的项目集的生成,并通过减少数组数据的扫描和不断压缩数组,提高了算法的运行效率,节约了开销.
    관련규칙시수거알굴적중요내용지일.위료고효、쾌속지종사무수거고중알굴출빈번항목집,침대수거알굴적경전관련규칙Apriori산법적병경문제제출료개진적방법.통과대기우수조적Apriori산법적개진,지소묘일차수거고,재생성후선빈번항목집전진행판단,감소비빈번적후선적항목집적생성,병통과감소수조수거적소묘화불단압축수조,제고료산법적운행효솔,절약료개소.
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