农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2011年
3期
194-197
,共4页
神经网络%BP算法%PID控制%挤压机加料、加水和加酶制剂系统
神經網絡%BP算法%PID控製%擠壓機加料、加水和加酶製劑繫統
신경망락%BP산법%PID공제%제압궤가료、가수화가매제제계통
为了减少挤压机运行前的繁杂工作,针对自动供给系统提出了一种基于神经网络的PID控制方案,利用神经网络的自学习能力对PID控制参数在线整定,使PID控制器具有自适应性.采用动态BP算法,达到了在线实时控制的目的,显示了BP神经网络的PID控制方法很强的鲁棒性,同时也显示了神经网络在解决时变性和严重不确定系统方面的潜能,并改变了运用试凑法调节参数的方法.运用Matlab软件对挤压加料、加水和加酶制剂自动控制系统进行仿真研究.仿真结果表明,神经网络PID控制器优于传统PID控制器,具有较高的精度和较强的适应性,可以获得满意的控制效果.
為瞭減少擠壓機運行前的繁雜工作,針對自動供給繫統提齣瞭一種基于神經網絡的PID控製方案,利用神經網絡的自學習能力對PID控製參數在線整定,使PID控製器具有自適應性.採用動態BP算法,達到瞭在線實時控製的目的,顯示瞭BP神經網絡的PID控製方法很彊的魯棒性,同時也顯示瞭神經網絡在解決時變性和嚴重不確定繫統方麵的潛能,併改變瞭運用試湊法調節參數的方法.運用Matlab軟件對擠壓加料、加水和加酶製劑自動控製繫統進行倣真研究.倣真結果錶明,神經網絡PID控製器優于傳統PID控製器,具有較高的精度和較彊的適應性,可以穫得滿意的控製效果.
위료감소제압궤운행전적번잡공작,침대자동공급계통제출료일충기우신경망락적PID공제방안,이용신경망락적자학습능력대PID공제삼수재선정정,사PID공제기구유자괄응성.채용동태BP산법,체도료재선실시공제적목적,현시료BP신경망락적PID공제방법흔강적로봉성,동시야현시료신경망락재해결시변성화엄중불학정계통방면적잠능,병개변료운용시주법조절삼수적방법.운용Matlab연건대제압가료、가수화가매제제자동공제계통진행방진연구.방진결과표명,신경망락PID공제기우우전통PID공제기,구유교고적정도화교강적괄응성,가이획득만의적공제효과.
