电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2011年
21期
104-109,114
,共7页
姚林朋%郑文栋%钱勇%王辉%黄成军%江秀臣
姚林朋%鄭文棟%錢勇%王輝%黃成軍%江秀臣
요림붕%정문동%전용%왕휘%황성군%강수신
气体绝缘组合电器%超高频%局部放电%决策树%AdaBoost%C4.5%模式识别
氣體絕緣組閤電器%超高頻%跼部放電%決策樹%AdaBoost%C4.5%模式識彆
기체절연조합전기%초고빈%국부방전%결책수%AdaBoost%C4.5%모식식별
在GIS局部放电模式识别研究中,为解决传统决策树方法中只针对单一特征及有限模式进行学习而导致决策树结构复杂、预测准确率不高、对噪声数据的抗干扰能力差等问题,提出综合多类特征的AdaBoost决策树识别方法.设计实验并通过超高频方法采集GIS中高压导体毛刺放电、悬浮电极放电、气隙放电、微粒放电及手机、灯光干扰信号,从p-q-n图谱的统计分布、q-t图谱的矩分布、q-n图谱的Weibull分布三个不同角度提取特征,研究单一及综合形式的特征对C4.5决策树及AdaBoost决策树的识别效果的影响.实验及现场检测的识别结果表明综合三类不同特性的特征并通过hdaBoost方法生成决策树,能有效优化决策树的识别性能,提高决策树的时间和空间效率.
在GIS跼部放電模式識彆研究中,為解決傳統決策樹方法中隻針對單一特徵及有限模式進行學習而導緻決策樹結構複雜、預測準確率不高、對譟聲數據的抗榦擾能力差等問題,提齣綜閤多類特徵的AdaBoost決策樹識彆方法.設計實驗併通過超高頻方法採集GIS中高壓導體毛刺放電、懸浮電極放電、氣隙放電、微粒放電及手機、燈光榦擾信號,從p-q-n圖譜的統計分佈、q-t圖譜的矩分佈、q-n圖譜的Weibull分佈三箇不同角度提取特徵,研究單一及綜閤形式的特徵對C4.5決策樹及AdaBoost決策樹的識彆效果的影響.實驗及現場檢測的識彆結果錶明綜閤三類不同特性的特徵併通過hdaBoost方法生成決策樹,能有效優化決策樹的識彆性能,提高決策樹的時間和空間效率.
재GIS국부방전모식식별연구중,위해결전통결책수방법중지침대단일특정급유한모식진행학습이도치결책수결구복잡、예측준학솔불고、대조성수거적항간우능력차등문제,제출종합다류특정적AdaBoost결책수식별방법.설계실험병통과초고빈방법채집GIS중고압도체모자방전、현부전겁방전、기극방전、미립방전급수궤、등광간우신호,종p-q-n도보적통계분포、q-t도보적구분포、q-n도보적Weibull분포삼개불동각도제취특정,연구단일급종합형식적특정대C4.5결책수급AdaBoost결책수적식별효과적영향.실험급현장검측적식별결과표명종합삼류불동특성적특정병통과hdaBoost방법생성결책수,능유효우화결책수적식별성능,제고결책수적시간화공간효솔.
