兵工学报
兵工學報
병공학보
ACTA ARMAMENTARII
2012年
2期
203-208
,共6页
宋小杉%蒋晓瑜%罗建华%姚军
宋小杉%蔣曉瑜%囉建華%姚軍
송소삼%장효유%라건화%요군
人工智能%支持向量机%高斯核%核参数评价%参数选择
人工智能%支持嚮量機%高斯覈%覈參數評價%參數選擇
인공지능%지지향량궤%고사핵%핵삼수평개%삼수선택
分析了径向基函数(RBF)核参数γ对空间映射结果的影响,得出3条结论.在此基础上,找到了1种新的核参数评价方法,该方法通过计算特征空间中两类之间的平均距离( ICMD)来评价γ的优劣.文章分别从理论和实验两方面证明了ICMD最大值的存在性.为验证该方法的有效性,文中对7个样本集进行了两组参数选择实验:第一组实验通过ICMD找到最优核参数γ,再由10-折交叉验证得到最优惩罚因子C,称为“两步法”；第二组实验采用基于10-折交叉验证的网格搜索法进行参数选择.结果显示两种方法均选择出了适当的参数,但前者花费的时间比后者大大缩短,验证了ICMD方法的有效性.
分析瞭徑嚮基函數(RBF)覈參數γ對空間映射結果的影響,得齣3條結論.在此基礎上,找到瞭1種新的覈參數評價方法,該方法通過計算特徵空間中兩類之間的平均距離( ICMD)來評價γ的優劣.文章分彆從理論和實驗兩方麵證明瞭ICMD最大值的存在性.為驗證該方法的有效性,文中對7箇樣本集進行瞭兩組參數選擇實驗:第一組實驗通過ICMD找到最優覈參數γ,再由10-摺交扠驗證得到最優懲罰因子C,稱為“兩步法”；第二組實驗採用基于10-摺交扠驗證的網格搜索法進行參數選擇.結果顯示兩種方法均選擇齣瞭適噹的參數,但前者花費的時間比後者大大縮短,驗證瞭ICMD方法的有效性.
분석료경향기함수(RBF)핵삼수γ대공간영사결과적영향,득출3조결론.재차기출상,조도료1충신적핵삼수평개방법,해방법통과계산특정공간중량류지간적평균거리( ICMD)래평개γ적우렬.문장분별종이론화실험량방면증명료ICMD최대치적존재성.위험증해방법적유효성,문중대7개양본집진행료량조삼수선택실험:제일조실험통과ICMD조도최우핵삼수γ,재유10-절교차험증득도최우징벌인자C,칭위“량보법”；제이조실험채용기우10-절교차험증적망격수색법진행삼수선택.결과현시량충방법균선택출료괄당적삼수,단전자화비적시간비후자대대축단,험증료ICMD방법적유효성.
