计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
8期
3025-3028
,共4页
彩色图像%数字水印%离散小波变换%奇异值分解%人类视觉系统特性%斐波纳契变换
綵色圖像%數字水印%離散小波變換%奇異值分解%人類視覺繫統特性%斐波納契變換
채색도상%수자수인%리산소파변환%기이치분해%인류시각계통특성%비파납계변환
为提高水印鲁棒性,将离散小波变换(DWT)、奇异值分解(SVD)和斐波纳契(Fibonacci)变换结合,提出一种新的算法.首先,用Fibonacci变换对拟嵌入的水印进行置乱处理；然后,对宿主彩色图像R、G、B三个分量进行二级小波变换和基于4x4分块的奇异值分解,并用混沌序列选择若干对子块；最后,根据人类视觉系统(HVS)特性对三个分量分配嵌入量、确定嵌入强度,并通过修改每对子块最大奇异值来实现水印嵌入.实验结果表明本方案具有良好的水印不可见性和鲁棒性.
為提高水印魯棒性,將離散小波變換(DWT)、奇異值分解(SVD)和斐波納契(Fibonacci)變換結閤,提齣一種新的算法.首先,用Fibonacci變換對擬嵌入的水印進行置亂處理；然後,對宿主綵色圖像R、G、B三箇分量進行二級小波變換和基于4x4分塊的奇異值分解,併用混沌序列選擇若榦對子塊；最後,根據人類視覺繫統(HVS)特性對三箇分量分配嵌入量、確定嵌入彊度,併通過脩改每對子塊最大奇異值來實現水印嵌入.實驗結果錶明本方案具有良好的水印不可見性和魯棒性.
위제고수인로봉성,장리산소파변환(DWT)、기이치분해(SVD)화비파납계(Fibonacci)변환결합,제출일충신적산법.수선,용Fibonacci변환대의감입적수인진행치란처리；연후,대숙주채색도상R、G、B삼개분량진행이급소파변환화기우4x4분괴적기이치분해,병용혼돈서렬선택약간대자괴；최후,근거인류시각계통(HVS)특성대삼개분량분배감입량、학정감입강도,병통과수개매대자괴최대기이치래실현수인감입.실험결과표명본방안구유량호적수인불가견성화로봉성.
