CAJ | 학술논문

针对传统的Markov模型可靠性评价方法难以体现复杂可变工作条件对电子系统可靠性影响的问题,根据云模型融合随机性和模糊性的特点,将云模型和Markov模型相结合,提出了基于Markov模型的云可靠性评价方法.首先根据电子产品和维修人员的特点,建立失效率和修复率关于环境条件和维修人员生理状况的适应能力云模型,然后根据实际的工作条件情况建立工作条件云模型,最后由适应能力云模型和工作条件云模型通过X条件云发生器生成失效率云和修复率云,并作为输入参数代入Markov模型进行可靠性评价.该方法考虑了环境条件和维修人员生理状况对系统可靠性的影响,其评价结果更接近于系统的真实情况.采用该方法对某双机冷备系统的分析表明:在温暖、电压稳定和维修人员身体状况良好时,工作条件变化导致系统可靠度和可用度的下降幅度低于0.5％；在寒冷、电压不稳和维修人员身体状况一般时,工作条件变化导致系统可靠度和可用度的下降幅度最大可达90％,与实际情况相符.
침대전통적Markov모형가고성평개방법난이체현복잡가변공작조건대전자계통가고성영향적문제,근거운모형융합수궤성화모호성적특점,장운모형화Markov모형상결합,제출료기우Markov모형적운가고성평개방법.수선근거전자산품화유수인원적특점,건립실효솔화수복솔관우배경조건화유수인원생리상황적괄응능력운모형,연후근거실제적공작조건정황건립공작조건운모형,최후유괄응능력운모형화공작조건운모형통과X조건운발생기생성실효솔운화수복솔운,병작위수입삼수대입Markov모형진행가고성평개.해방법고필료배경조건화유수인원생리상황대계통가고성적영향,기평개결과경접근우계통적진실정황.채용해방법대모쌍궤랭비계통적분석표명:재온난、전압은정화유수인원신체상황량호시,공작조건변화도치계통가고도화가용도적하강폭도저우0.5％；재한랭、전압불은화유수인원신체상황일반시,공작조건변화도치계통가고도화가용도적하강폭도최대가체90％,여실제정황상부.