工程与建设
工程與建設
공정여건설
ENGINEERING AND CONSTRUCTION
2007年
4期
516-517,520
,共3页
时滞%RBF神经网络%预测%基准控制设计桥梁
時滯%RBF神經網絡%預測%基準控製設計橋樑
시체%RBF신경망락%예측%기준공제설계교량
提出基于径向基函数神经网络原理的桥梁结构反应预测模型,对基准控制设计桥梁振动控制模型进行数值仿真,将预测结果与经典控制算法结果进行对比分析.结果表明,RBF神经网络可以较为准确预测桥梁结构的地震反应,有效解决振动控制中的时滞问题.
提齣基于徑嚮基函數神經網絡原理的橋樑結構反應預測模型,對基準控製設計橋樑振動控製模型進行數值倣真,將預測結果與經典控製算法結果進行對比分析.結果錶明,RBF神經網絡可以較為準確預測橋樑結構的地震反應,有效解決振動控製中的時滯問題.
제출기우경향기함수신경망락원리적교량결구반응예측모형,대기준공제설계교량진동공제모형진행수치방진,장예측결과여경전공제산법결과진행대비분석.결과표명,RBF신경망락가이교위준학예측교량결구적지진반응,유효해결진동공제중적시체문제.