北京建筑工程学院学报
北京建築工程學院學報
북경건축공정학원학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF CIVIL ENGINEERING AND ARCHITECTURE
2007年
4期
46-49
,共4页
离散时间系统%拟滑模控制%RBF神经网络
離散時間繫統%擬滑模控製%RBF神經網絡
리산시간계통%의활모공제%RBF신경망락
将一种拟滑模控制算法与径向基函数神经网络相结合,利用神经网络的网络权值具有自适应学习的能力,使拟滑模控制器的相关参数具有自适应性,从而优化控制信号,削弱系统抖振. 并给出了具体的设计方案,仿真结果表明,所给出方案是有效、可行的.
將一種擬滑模控製算法與徑嚮基函數神經網絡相結閤,利用神經網絡的網絡權值具有自適應學習的能力,使擬滑模控製器的相關參數具有自適應性,從而優化控製信號,削弱繫統抖振. 併給齣瞭具體的設計方案,倣真結果錶明,所給齣方案是有效、可行的.
장일충의활모공제산법여경향기함수신경망락상결합,이용신경망락적망락권치구유자괄응학습적능력,사의활모공제기적상관삼수구유자괄응성,종이우화공제신호,삭약계통두진. 병급출료구체적설계방안,방진결과표명,소급출방안시유효、가행적.
