仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2009年
6期
1245-1250
,共6页
林海军%滕召胜%迟海%易钊%邬蓉蓉
林海軍%滕召勝%遲海%易釗%鄔蓉蓉
림해군%등소성%지해%역쇠%오용용
汽车衡%误差补偿%多传感器%信息融合%径向基函数神经网络
汽車衡%誤差補償%多傳感器%信息融閤%徑嚮基函數神經網絡
기차형%오차보상%다전감기%신식융합%경향기함수신경망락
传统的汽车衡误差补偿方法是通过反复调节接线盒中电位器,调整每路称重传感器通道增益实现的,过程繁琐、称重结果准确度低.介绍了汽车衡称重原理,分析了称量误差产生的原因,确定了误差模型,以多路称重传感器信号为输入,提出了基于径向基函数神经网络多传感器信息融合误差补偿方法,建立了融合模型,给出r融合模型的训练算法.这种误差补偿方法建模方便,训练简单,克服了汽车衡在加工、安装过程中产生的内应力、机械形变、尺寸误差和传感器灵敏度分散性、传感器线性度误差等因素对称量结果的影响,准确度高.现场检定表明,采用这种补偿方法的汽车衡称重误差小,优于国家标准<JJG555-1996非自动秤通用检定规程>规定的三级秤指标.
傳統的汽車衡誤差補償方法是通過反複調節接線盒中電位器,調整每路稱重傳感器通道增益實現的,過程繁瑣、稱重結果準確度低.介紹瞭汽車衡稱重原理,分析瞭稱量誤差產生的原因,確定瞭誤差模型,以多路稱重傳感器信號為輸入,提齣瞭基于徑嚮基函數神經網絡多傳感器信息融閤誤差補償方法,建立瞭融閤模型,給齣r融閤模型的訓練算法.這種誤差補償方法建模方便,訓練簡單,剋服瞭汽車衡在加工、安裝過程中產生的內應力、機械形變、呎吋誤差和傳感器靈敏度分散性、傳感器線性度誤差等因素對稱量結果的影響,準確度高.現場檢定錶明,採用這種補償方法的汽車衡稱重誤差小,優于國傢標準<JJG555-1996非自動秤通用檢定規程>規定的三級秤指標.
전통적기차형오차보상방법시통과반복조절접선합중전위기,조정매로칭중전감기통도증익실현적,과정번쇄、칭중결과준학도저.개소료기차형칭중원리,분석료칭량오차산생적원인,학정료오차모형,이다로칭중전감기신호위수입,제출료기우경향기함수신경망락다전감기신식융합오차보상방법,건립료융합모형,급출r융합모형적훈련산법.저충오차보상방법건모방편,훈련간단,극복료기차형재가공、안장과정중산생적내응력、궤계형변、척촌오차화전감기령민도분산성、전감기선성도오차등인소대칭량결과적영향,준학도고.현장검정표명,채용저충보상방법적기차형칭중오차소,우우국가표준<JJG555-1996비자동칭통용검정규정>규정적삼급칭지표.
