内江科技
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내강과기
NEI JIANG KE JI
2010年
7期
43-43,81
,共2页
图像处理%图像压缩编码%神经网络%图像复原
圖像處理%圖像壓縮編碼%神經網絡%圖像複原
도상처리%도상압축편마%신경망락%도상복원
神经网络的兴起,开辟了图像压缩编码的新途径.本文分析了广义同余神经网络(GCNN)用于图像压缩编码的算法、模型、实现及展望,对神经网络模型在图像处理方面做出了一些填充.
神經網絡的興起,開闢瞭圖像壓縮編碼的新途徑.本文分析瞭廣義同餘神經網絡(GCNN)用于圖像壓縮編碼的算法、模型、實現及展望,對神經網絡模型在圖像處理方麵做齣瞭一些填充.
신경망락적흥기,개벽료도상압축편마적신도경.본문분석료엄의동여신경망락(GCNN)용우도상압축편마적산법、모형、실현급전망,대신경망락모형재도상처리방면주출료일사전충.
