电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2011年
z1期
140-146
,共7页
董力赓%邸慧军%陶霖密%徐光祐
董力賡%邸慧軍%陶霖密%徐光祐
동력갱%저혜군%도림밀%서광우
视觉注意力目标识别%动态贝叶斯网%智能厨房
視覺註意力目標識彆%動態貝葉斯網%智能廚房
시각주의력목표식별%동태패협사망%지능주방
头部姿态估计是识别用户视觉注意力目标的主要依据.但在实际应用场合下,大范围头部姿态、低分辨率图像以及光照变化等因素使得可靠、准确的头部姿态估计难以实现.针对这些困难,提出一种基于动态贝叶斯网模型的视觉注意力目标识别方法.通过人脸图像与多个人脸姿态类别的相似度向量对头部姿态进行度量而不是显式的计算具体姿态值.模型融合多注意力目标、多用户位置、多摄像机图像等因素间的概率依赖关系并进行联合推理.智能厨房原型环境下的实验结果表明提出的模型是有效的.
頭部姿態估計是識彆用戶視覺註意力目標的主要依據.但在實際應用場閤下,大範圍頭部姿態、低分辨率圖像以及光照變化等因素使得可靠、準確的頭部姿態估計難以實現.針對這些睏難,提齣一種基于動態貝葉斯網模型的視覺註意力目標識彆方法.通過人臉圖像與多箇人臉姿態類彆的相似度嚮量對頭部姿態進行度量而不是顯式的計算具體姿態值.模型融閤多註意力目標、多用戶位置、多攝像機圖像等因素間的概率依賴關繫併進行聯閤推理.智能廚房原型環境下的實驗結果錶明提齣的模型是有效的.
두부자태고계시식별용호시각주의력목표적주요의거.단재실제응용장합하,대범위두부자태、저분변솔도상이급광조변화등인소사득가고、준학적두부자태고계난이실현.침대저사곤난,제출일충기우동태패협사망모형적시각주의력목표식별방법.통과인검도상여다개인검자태유별적상사도향량대두부자태진행도량이불시현식적계산구체자태치.모형융합다주의력목표、다용호위치、다섭상궤도상등인소간적개솔의뢰관계병진행연합추리.지능주방원형배경하적실험결과표명제출적모형시유효적.
