武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
武漢理工大學學報（交通科學與工程版）
무한리공대학학보（교통과학여공정판）
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(TRANSPORTATION SCIENCE & ENGINEERING)
2011年
3期
496-499,504
,共5页
江涌%李军%章林柯%何琳
江湧%李軍%章林柯%何琳
강용%리군%장림가%하림
卷积盲分离%频谱重叠%源识别%耦合
捲積盲分離%頻譜重疊%源識彆%耦閤
권적맹분리%빈보중첩%원식별%우합
利用卷积盲分离算法,对宽带耦合机械振源信号进行了盲分离研究.在实际环境中,由于相邻设备和环境干扰的影响,传感器往往只能获得混合信号.且源信号在频谱上可能相互重叠,此时,传统的信号滤波、净化方法就无能为力.文中利用盲信号处理技术对源和传递路径先验知识要求较少的特点,仅从混合信号出发,利用信号的二阶统计特性,较好地恢复出了频谱上相互重叠的机械振源信号.电机和海水泵的仿真试验验证了该方法的有效性.
利用捲積盲分離算法,對寬帶耦閤機械振源信號進行瞭盲分離研究.在實際環境中,由于相鄰設備和環境榦擾的影響,傳感器往往隻能穫得混閤信號.且源信號在頻譜上可能相互重疊,此時,傳統的信號濾波、淨化方法就無能為力.文中利用盲信號處理技術對源和傳遞路徑先驗知識要求較少的特點,僅從混閤信號齣髮,利用信號的二階統計特性,較好地恢複齣瞭頻譜上相互重疊的機械振源信號.電機和海水泵的倣真試驗驗證瞭該方法的有效性.
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