CAJ | 학술논문

人体姿态识别是当前自动视频理解技术的研究热点,其难点在于在实际应用中很难同时保障准确度、鲁棒性和实时性.当前基于二维图像的主流算法中,一类为基于高层人体结构的信息,其准确度高,但实时性较差；另一类为基于低层图像信息,算法简单,但其准确度较低.针对该问题,文中提出一种人体姿态建模和识别算法.该算法首先采用高斯混合模型快速提取运动目标和归一化轮廓图像,然后利用人体轮廓参数构建一组12维特征向量,建立人体姿态模型,最后通过分层识别方法实现对人体姿态的认知.该算法可以有效地识别人体姿态,计算复杂度较低,对存在干扰的图像具有较好的识别效果.基于标准视频库的实验结果验证了方法的有效性,与链码标记算法的对比实验验证了方法的优越性.
인체자태식별시당전자동시빈리해기술적연구열점,기난점재우재실제응용중흔난동시보장준학도、로봉성화실시성.당전기우이유도상적주류산법중,일류위기우고층인체결구적신식,기준학도고,단실시성교차；령일류위기우저층도상신식,산법간단,단기준학도교저.침대해문제,문중제출일충인체자태건모화식별산법.해산법수선채용고사혼합모형쾌속제취운동목표화귀일화륜곽도상,연후이용인체륜곽삼수구건일조12유특정향량,건립인체자태모형,최후통과분층식별방법실현대인체자태적인지.해산법가이유효지식별인체자태,계산복잡도교저,대존재간우적도상구유교호적식별효과.기우표준시빈고적실험결과험증료방법적유효성,여련마표기산법적대비실험험증료방법적우월성.