电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2011年
7期
1514-1522
,共9页
周进登%王晓丹%权文%许燕%姚旭
週進登%王曉丹%權文%許燕%姚旭
주진등%왕효단%권문%허연%요욱
纠错输出码%多类分类%加权解码%遗传算法
糾錯輸齣碼%多類分類%加權解碼%遺傳算法
규착수출마%다류분류%가권해마%유전산법
纠错输出编码作为解决多类分类问题的通用集成框架,能有效的把多类问题分解为二类问题从而使问题得以简化.然而在生成基分类器的过程中,经常面临提高基分类器之间的差异性和增加各基分类器与集成分类器学习的一致性的矛盾,称之为consistent-diverse平衡问题.在保证差异性的前提下减小由学习不一致性引起的分类错误率是解决该平衡问题的一个出发点,在此利用加权解码,通过对加权系数矩阵的再学习进而减弱和消除由基分类器学习不一致性产生的误差.实验利用人工数据集和UCI数据集分别加以验证,结果表明以集成分类器的分类错误率为适应度函数的遗传算法搜索出的最优加权系数矩阵相比其它方法产生的系数矩阵在解决consistent-diverse平衡问题更具有优越性.
糾錯輸齣編碼作為解決多類分類問題的通用集成框架,能有效的把多類問題分解為二類問題從而使問題得以簡化.然而在生成基分類器的過程中,經常麵臨提高基分類器之間的差異性和增加各基分類器與集成分類器學習的一緻性的矛盾,稱之為consistent-diverse平衡問題.在保證差異性的前提下減小由學習不一緻性引起的分類錯誤率是解決該平衡問題的一箇齣髮點,在此利用加權解碼,通過對加權繫數矩陣的再學習進而減弱和消除由基分類器學習不一緻性產生的誤差.實驗利用人工數據集和UCI數據集分彆加以驗證,結果錶明以集成分類器的分類錯誤率為適應度函數的遺傳算法搜索齣的最優加權繫數矩陣相比其它方法產生的繫數矩陣在解決consistent-diverse平衡問題更具有優越性.
규착수출편마작위해결다류분류문제적통용집성광가,능유효적파다류문제분해위이류문제종이사문제득이간화.연이재생성기분류기적과정중,경상면림제고기분류기지간적차이성화증가각기분류기여집성분류기학습적일치성적모순,칭지위consistent-diverse평형문제.재보증차이성적전제하감소유학습불일치성인기적분류착오솔시해결해평형문제적일개출발점,재차이용가권해마,통과대가권계수구진적재학습진이감약화소제유기분류기학습불일치성산생적오차.실험이용인공수거집화UCI수거집분별가이험증,결과표명이집성분류기적분류착오솔위괄응도함수적유전산법수색출적최우가권계수구진상비기타방법산생적계수구진재해결consistent-diverse평형문제경구유우월성.
