基于Adaboost的SAR图像溢油检测
기우Adaboost적SAR도상일유검측
Using Adaboost to Detect Oil Spill in SAR Images
  • 万方数据
    电脑知识与技术 전뇌지식여기술
    COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
    2011年 29期 7252-7254 ,共3页

    施永春

    시영춘

    Adaboost%灰度共生矩阵%分类%溢油 Adaboost%灰度共生矩陣%分類%溢油
    Adaboost%회도공생구진%분류%일유
    该文提出一种基于Adaboost的SAR图像溢油检测算法,该算法以纹理特征角二阶矩(ASM)、熵(ENT)、协同性(HOM)、相异性(DIS)作为图像特征向量,采用决策树作为Adaboost弱分类器,对SAR图像进行分类检测.实验结果证明该算法的有效性和可行性.
    해문제출일충기우Adaboost적SAR도상일유검측산법,해산법이문리특정각이계구(ASM)、적(ENT)、협동성(HOM)、상이성(DIS)작위도상특정향량,채용결책수작위Adaboost약분류기,대SAR도상진행분류검측.실험결과증명해산법적유효성화가행성.
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