中国计量学院学报
中國計量學院學報
중국계량학원학보
JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF METROLOGY
2012年
1期
70-74
,共5页
陆慧娟%陆江江%王明怡%陆羿
陸慧娟%陸江江%王明怡%陸羿
륙혜연%륙강강%왕명이%륙예
基因表达数据%压缩感知%稀疏表示%L1范数
基因錶達數據%壓縮感知%稀疏錶示%L1範數
기인표체수거%압축감지%희소표시%L1범수
提出了一种基于压缩感知原理的分类方法.把癌症基因表达数据分类问题归结为求解测试样本对于训练样本的稀疏表示问题,通过求解L1范数意义下的最优化问题来实现.提出的方法与Bagging神经网络和SVM的识别效果做了对比和分析,实验证明基于压缩感知的分类取得了相对较好的效果.
提齣瞭一種基于壓縮感知原理的分類方法.把癌癥基因錶達數據分類問題歸結為求解測試樣本對于訓練樣本的稀疏錶示問題,通過求解L1範數意義下的最優化問題來實現.提齣的方法與Bagging神經網絡和SVM的識彆效果做瞭對比和分析,實驗證明基于壓縮感知的分類取得瞭相對較好的效果.
제출료일충기우압축감지원리적분류방법.파암증기인표체수거분류문제귀결위구해측시양본대우훈련양본적희소표시문제,통과구해L1범수의의하적최우화문제래실현.제출적방법여Bagging신경망락화SVM적식별효과주료대비화분석,실험증명기우압축감지적분류취득료상대교호적효과.
