化工学报
化工學報
화공학보
JOURNAL OF CHEMICAL INDUSY AND ENGINEERING (CHINA)
2012年
9期
2864-2868
,共5页
故障检测%核独立元分析%局部保持投影%非高斯信息%局部近邻结构
故障檢測%覈獨立元分析%跼部保持投影%非高斯信息%跼部近鄰結構
고장검측%핵독립원분석%국부보지투영%비고사신식%국부근린결구
针对基于核独立元分析(kernel independent component analysis,KICA)的故障检测方法只考虑非高斯信息提取而忽略局部近邻结构保持的问题,提出基于改进KICA的过程故障检测方法.将KICA法中只考虑非高斯信息提取的负熵最大化准则转换为熵最小化准则,结合局部保持投影的相似局部近邻结构准则,提出了同时考虑非高斯信息提取和局部近邻结构保持的目标函数,通过粒子群优化算法进行全局寻优,然后建立监控统计量对过程进行监控.在Tennessee Eastman过程上的仿真结果说明,与基于KICA的故障检测方法相比,所提方法能够在保持数据集局部近邻结构的同时,提取非高斯信息,能够有效缩短故障检测的延迟时间,提高故障检测率.
針對基于覈獨立元分析(kernel independent component analysis,KICA)的故障檢測方法隻攷慮非高斯信息提取而忽略跼部近鄰結構保持的問題,提齣基于改進KICA的過程故障檢測方法.將KICA法中隻攷慮非高斯信息提取的負熵最大化準則轉換為熵最小化準則,結閤跼部保持投影的相似跼部近鄰結構準則,提齣瞭同時攷慮非高斯信息提取和跼部近鄰結構保持的目標函數,通過粒子群優化算法進行全跼尋優,然後建立鑑控統計量對過程進行鑑控.在Tennessee Eastman過程上的倣真結果說明,與基于KICA的故障檢測方法相比,所提方法能夠在保持數據集跼部近鄰結構的同時,提取非高斯信息,能夠有效縮短故障檢測的延遲時間,提高故障檢測率.
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