控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2005年
2期
335-340
,共6页
不确定控制系统%鲁棒性分析%模糊方法%神经网络%重要抽样%Monte Carlo仿真
不確定控製繫統%魯棒性分析%模糊方法%神經網絡%重要抽樣%Monte Carlo倣真
불학정공제계통%로봉성분석%모호방법%신경망락%중요추양%Monte Carlo방진
将重要抽样(IS)法与神经网络(NN)用于不确定控制系统的模糊鲁棒性分析中.IS法被用于提高当模糊不可接受性能的概率很小时的抽样效率,而NN被用于预测每次仿真试验中所需计算时间较长的性能指标值.所建议方法降低了标准Monte Carlo仿真(MCS)方法在处理模糊鲁棒性分析中小概率事件以及性能指标计算时间较长所带来的过高计算成本.最后,仿真结果验证了方法的有效性.
將重要抽樣(IS)法與神經網絡(NN)用于不確定控製繫統的模糊魯棒性分析中.IS法被用于提高噹模糊不可接受性能的概率很小時的抽樣效率,而NN被用于預測每次倣真試驗中所需計算時間較長的性能指標值.所建議方法降低瞭標準Monte Carlo倣真(MCS)方法在處理模糊魯棒性分析中小概率事件以及性能指標計算時間較長所帶來的過高計算成本.最後,倣真結果驗證瞭方法的有效性.
장중요추양(IS)법여신경망락(NN)용우불학정공제계통적모호로봉성분석중.IS법피용우제고당모호불가접수성능적개솔흔소시적추양효솔,이NN피용우예측매차방진시험중소수계산시간교장적성능지표치.소건의방법강저료표준Monte Carlo방진(MCS)방법재처리모호로봉성분석중소개솔사건이급성능지표계산시간교장소대래적과고계산성본.최후,방진결과험증료방법적유효성.
