计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2007年
11期
206-209
,共4页
算法%特征%多角度%人脸检测
算法%特徵%多角度%人臉檢測
산법%특정%다각도%인검검측
文中提出了一种基于Adaboost算法的多角度人脸检测方法.多角度人脸检测问题的研究与正面人脸检测相比,相对薄弱,离实际应用的需求还比较远.首先使用Haar特征设计并构造弱分类器空间,用Adaboost算法学习得到基于视图的多分类器级联的人脸检测器;然后将多角度人脸划分成三类:全侧脸,半侧脸及正面人脸,并为不同角度的人脸建立不同的检测器分别用于检测.在CMU侧面人脸检测集合上,用基于Adaboost的方法对多角度人脸图像进行仿真实验,检测正确率为89.8%,误报数为243个.相比Schneiderman等人的方法,该方法具有更好的性能.
文中提齣瞭一種基于Adaboost算法的多角度人臉檢測方法.多角度人臉檢測問題的研究與正麵人臉檢測相比,相對薄弱,離實際應用的需求還比較遠.首先使用Haar特徵設計併構造弱分類器空間,用Adaboost算法學習得到基于視圖的多分類器級聯的人臉檢測器;然後將多角度人臉劃分成三類:全側臉,半側臉及正麵人臉,併為不同角度的人臉建立不同的檢測器分彆用于檢測.在CMU側麵人臉檢測集閤上,用基于Adaboost的方法對多角度人臉圖像進行倣真實驗,檢測正確率為89.8%,誤報數為243箇.相比Schneiderman等人的方法,該方法具有更好的性能.
문중제출료일충기우Adaboost산법적다각도인검검측방법.다각도인검검측문제적연구여정면인검검측상비,상대박약,리실제응용적수구환비교원.수선사용Haar특정설계병구조약분류기공간,용Adaboost산법학습득도기우시도적다분류기급련적인검검측기;연후장다각도인검화분성삼류:전측검,반측검급정면인검,병위불동각도적인검건립불동적검측기분별용우검측.재CMU측면인검검측집합상,용기우Adaboost적방법대다각도인검도상진행방진실험,검측정학솔위89.8%,오보수위243개.상비Schneiderman등인적방법,해방법구유경호적성능.
