计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2008年
8期
240-241,270
,共3页
王运鹏%Hu Xiulin
王運鵬%Hu Xiulin
왕운붕%Hu Xiulin
关联模式%异常检测%网络流量%数据挖掘
關聯模式%異常檢測%網絡流量%數據挖掘
관련모식%이상검측%망락류량%수거알굴
随着网络和其它信息技术的广泛应用,网络数据流量急剧增长,但现有网络流量异常监测的准确性与实时性均达不到实际应用的需求,迫切需要对流量数据进行快速、深层次的分析.因此,提出一种快速关联模式挖掘算法,通过提取重要的网络数据特征进行关联挖掘,不仅为流量数据分析判断提供及时准确的参考和借鉴,而且提高了监测准确性和效率.
隨著網絡和其它信息技術的廣汎應用,網絡數據流量急劇增長,但現有網絡流量異常鑑測的準確性與實時性均達不到實際應用的需求,迫切需要對流量數據進行快速、深層次的分析.因此,提齣一種快速關聯模式挖掘算法,通過提取重要的網絡數據特徵進行關聯挖掘,不僅為流量數據分析判斷提供及時準確的參攷和藉鑒,而且提高瞭鑑測準確性和效率.
수착망락화기타신식기술적엄범응용,망락수거류량급극증장,단현유망락류량이상감측적준학성여실시성균체불도실제응용적수구,박절수요대류량수거진행쾌속、심층차적분석.인차,제출일충쾌속관련모식알굴산법,통과제취중요적망락수거특정진행관련알굴,불부위류량수거분석판단제공급시준학적삼고화차감,이차제고료감측준학성화효솔.
