计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2009年
4期
48-51
,共4页
聚类分析%聚类算法%数据挖掘%统计学
聚類分析%聚類算法%數據挖掘%統計學
취류분석%취류산법%수거알굴%통계학
目前聚类分析已经成为许多领域研究的重要方法,特别在图像分割及模式识别中,聚类更是一种常用的重要技术.从统计学角度来看,聚类分析也称群分析、点群分析,它是研究分类的一种多元统计方法,同时聚类分析也是数据挖掘中的核心技术.数据挖掘是近几年随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术,它从大量原始数据中发掘出隐含的、有用的尚未发现的信息和知识,帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的因素,因而被认为是解决现代社会"数据爆炸"和"Rich Data Poor Information"问题的一种有效方法.对于聚类分析有很多成功的方法,如划分方法、密度方法、K-均值法等.本文从不同方面介绍各种不同聚类方法及其应用.
目前聚類分析已經成為許多領域研究的重要方法,特彆在圖像分割及模式識彆中,聚類更是一種常用的重要技術.從統計學角度來看,聚類分析也稱群分析、點群分析,它是研究分類的一種多元統計方法,同時聚類分析也是數據挖掘中的覈心技術.數據挖掘是近幾年隨著數據庫和人工智能髮展起來的一門新興的數據庫技術,它從大量原始數據中髮掘齣隱含的、有用的尚未髮現的信息和知識,幫助決策者尋找數據間潛在的關聯,髮現被忽略的因素,因而被認為是解決現代社會"數據爆炸"和"Rich Data Poor Information"問題的一種有效方法.對于聚類分析有很多成功的方法,如劃分方法、密度方法、K-均值法等.本文從不同方麵介紹各種不同聚類方法及其應用.
목전취류분석이경성위허다영역연구적중요방법,특별재도상분할급모식식별중,취류경시일충상용적중요기술.종통계학각도래간,취류분석야칭군분석、점군분석,타시연구분류적일충다원통계방법,동시취류분석야시수거알굴중적핵심기술.수거알굴시근궤년수착수거고화인공지능발전기래적일문신흥적수거고기술,타종대량원시수거중발굴출은함적、유용적상미발현적신식화지식,방조결책자심조수거간잠재적관련,발현피홀략적인소,인이피인위시해결현대사회"수거폭작"화"Rich Data Poor Information"문제적일충유효방법.대우취류분석유흔다성공적방법,여화분방법、밀도방법、K-균치법등.본문종불동방면개소각충불동취류방법급기응용.
