一种改进的二叉树多分支持向量机算法
일충개진적이차수다분지지향량궤산법
A improved binary tree points support vector machine(SVM)method
  • 万方数据
    微型机与应用 미형궤여응용
    MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
    2011年 6期 14-16,19,21 ,共5页

    周爱武%吴国进%崔丹丹

    주애무%오국진%최단단

    二叉树%支持向量机%多类多分%球结构 二扠樹%支持嚮量機%多類多分%毬結構
    이차수%지지향량궤%다류다분%구결구
    二叉树支持向量机分类算法主要是构造一个偏二叉树或是构造一颗完全二叉树,但是偏二叉树分类的准确性虽高而分类的效率低,完全二叉树分类的效率高但是准确性不高.本文提出一种算法,结合了以上两种二叉树构造方法的优点,并且更能反映样本的真实分布.实验结果表明,新算法具有较高的推广性能.
    이차수지지향량궤분류산법주요시구조일개편이차수혹시구조일과완전이차수,단시편이차수분류적준학성수고이분류적효솔저,완전이차수분류적효솔고단시준학성불고.본문제출일충산법,결합료이상량충이차수구조방법적우점,병차경능반영양본적진실분포.실험결과표명,신산법구유교고적추엄성능.
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