计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
8期
3151-3154,3158
,共5页
李祁凤%刘国才%段宣初%肖茂发
李祁鳳%劉國纔%段宣初%肖茂髮
리기봉%류국재%단선초%초무발
图分割%Mumford-Shah模型%分段常数水平集方法%医学图像分割%青光眼
圖分割%Mumford-Shah模型%分段常數水平集方法%醫學圖像分割%青光眼
도분할%Mumford-Shah모형%분단상수수평집방법%의학도상분할%청광안
为了有效地解决血管遮挡、噪声污染、光照不均、对比度小以及个体间差异大等视乳头图像分割中固有的难题,提出采用基于图论的多相分段常数水平集Mumford-Shah图像分割模型及其相应的图分割最优化方法.实验表明,该方法能够比经典的多相分段常数水平集Mumford-Shah模型更快更精准地分割青光眼病人视乳头图像中的视杯和视盘形态.
為瞭有效地解決血管遮擋、譟聲汙染、光照不均、對比度小以及箇體間差異大等視乳頭圖像分割中固有的難題,提齣採用基于圖論的多相分段常數水平集Mumford-Shah圖像分割模型及其相應的圖分割最優化方法.實驗錶明,該方法能夠比經典的多相分段常數水平集Mumford-Shah模型更快更精準地分割青光眼病人視乳頭圖像中的視杯和視盤形態.
위료유효지해결혈관차당、조성오염、광조불균、대비도소이급개체간차이대등시유두도상분할중고유적난제,제출채용기우도론적다상분단상수수평집Mumford-Shah도상분할모형급기상응적도분할최우화방법.실험표명,해방법능구비경전적다상분단상수수평집Mumford-Shah모형경쾌경정준지분할청광안병인시유두도상중적시배화시반형태.
