信息安全与通信保密
信息安全與通信保密
신식안전여통신보밀
CHINA INFORMATION SECURITY
2012年
3期
76-77
,共2页
多模态特征%视频分类%机器学习%安全监管%特征融合
多模態特徵%視頻分類%機器學習%安全鑑管%特徵融閤
다모태특정%시빈분류%궤기학습%안전감관%특정융합
muhimodal features%video classification%machine learning%security supervision%feature fusion
应国家对视频网站加强有序管理的迫切要求，文中应用一种基于多模态特征的网络视频分类方法，实现对网络视频的安全监管。该方法对从网络视频中提取三大类的视频特征，分别针对音频特征、运动和颜色以及空间和时间特征，递进地对视频进行过滤。通过对视频中不良场景的定义，包括恐怖、暴力和色情语义，以检测网络视频内容中潜在的不良信息，实验证明该方法有效地提高了不良视频检测和分类的准确率。
應國傢對視頻網站加彊有序管理的迫切要求，文中應用一種基于多模態特徵的網絡視頻分類方法，實現對網絡視頻的安全鑑管。該方法對從網絡視頻中提取三大類的視頻特徵，分彆針對音頻特徵、運動和顏色以及空間和時間特徵，遞進地對視頻進行過濾。通過對視頻中不良場景的定義，包括恐怖、暴力和色情語義，以檢測網絡視頻內容中潛在的不良信息，實驗證明該方法有效地提高瞭不良視頻檢測和分類的準確率。
응국가대시빈망참가강유서관리적박절요구，문중응용일충기우다모태특정적망락시빈분류방법，실현대망락시빈적안전감관。해방법대종망락시빈중제취삼대류적시빈특정，분별침대음빈특정、운동화안색이급공간화시간특정，체진지대시빈진행과려。통과대시빈중불량장경적정의，포괄공포、폭력화색정어의，이검측망락시빈내용중잠재적불량신식，실험증명해방법유효지제고료불량시빈검측화분류적준학솔。
In order to meet the urgent requirement for management of video websites, an online video classification method based on muhimodal features is designed and thereby the security supervision of the videos realized. This method filters the input videos by such different features as audio, color motion and space-time features in a specific order. Based on the definition of the illegal scenes, including horror, violence and pornography, the potential illicit information in videos is detected. Experiments show that this method can effectively improve the precision rate of detection and classification.
