南京邮电大学学报（自然科学版）
南京郵電大學學報（自然科學版）
남경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE)
2012年
3期
40-44
,共5页
压缩感知%神经网络%时间序列建模%观测序列
壓縮感知%神經網絡%時間序列建模%觀測序列
압축감지%신경망락%시간서렬건모%관측서렬
首先阐述了信号处理的热点——压缩感知技术的基本理论框架,并且分析了压缩感知中观测序列的相关特性,接着将BP神经网络应用于非线性时间序列建模与预测中,相应地提出了加入观测序列建模预测后的CS理论框架,基于此框架,给出了实验仿真的结果,得出结论:利用神经网络对压缩感知观测序列进行建模预测可以进一步减少观测序列的传输量,并且具有很高的预测精度.
首先闡述瞭信號處理的熱點——壓縮感知技術的基本理論框架,併且分析瞭壓縮感知中觀測序列的相關特性,接著將BP神經網絡應用于非線性時間序列建模與預測中,相應地提齣瞭加入觀測序列建模預測後的CS理論框架,基于此框架,給齣瞭實驗倣真的結果,得齣結論:利用神經網絡對壓縮感知觀測序列進行建模預測可以進一步減少觀測序列的傳輸量,併且具有很高的預測精度.
수선천술료신호처리적열점——압축감지기술적기본이론광가,병차분석료압축감지중관측서렬적상관특성,접착장BP신경망락응용우비선성시간서렬건모여예측중,상응지제출료가입관측서렬건모예측후적CS이론광가,기우차광가,급출료실험방진적결과,득출결론:이용신경망락대압축감지관측서렬진행건모예측가이진일보감소관측서렬적전수량,병차구유흔고적예측정도.
