计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
2期
136-137,160
,共3页
多智能体系统%协商%增量学习
多智能體繫統%協商%增量學習
다지능체계통%협상%증량학습
随着多智能体系统MAS的迅猛发展,常常需要进行在线的协商.然而由于协商中不完全信息的存在,常常会大大影响协商的效果.该文提出一种多智能体协商中的动态在线增量学习算法,采用Q-学习机制来学习agent协商中的不完全信息.该文将这种学习算法应用基于智能体agent的电子商务中.实验证明算法可以加速协商的过程,提高协商的效果.
隨著多智能體繫統MAS的迅猛髮展,常常需要進行在線的協商.然而由于協商中不完全信息的存在,常常會大大影響協商的效果.該文提齣一種多智能體協商中的動態在線增量學習算法,採用Q-學習機製來學習agent協商中的不完全信息.該文將這種學習算法應用基于智能體agent的電子商務中.實驗證明算法可以加速協商的過程,提高協商的效果.
수착다지능체계통MAS적신맹발전,상상수요진행재선적협상.연이유우협상중불완전신식적존재,상상회대대영향협상적효과.해문제출일충다지능체협상중적동태재선증량학습산법,채용Q-학습궤제래학습agent협상중적불완전신식.해문장저충학습산법응용기우지능체agent적전자상무중.실험증명산법가이가속협상적과정,제고협상적효과.
