岩土力学
巖土力學
암토역학
ROCK AND SOIL MECHANICS
2006年
4期
597-600
,共4页
大坝变形监测%差异进化算法%前馈神经网络%BP神经网络%回归模型
大壩變形鑑測%差異進化算法%前饋神經網絡%BP神經網絡%迴歸模型
대패변형감측%차이진화산법%전궤신경망락%BP신경망락%회귀모형
针对当前大坝安全监测中广泛采用的回归模型欠拟合的不足,提出了基于差异进化算法的前馈神经网络模型.差异进化算法是基于种群策略的全局优化搜索算法,具有应用简单、收敛快的优点.采用该法训练的神经网络可以有效避免常规BP(back propagation)神经网络收敛于局部极小点的缺陷.将提出的方法应用于某拱坝的变形监测,通过计算表明,应用DE(differential evotntion)神经网络模型预报大坝变形的精度比常规回归模型和BP神经网络模型均有所提高.
針對噹前大壩安全鑑測中廣汎採用的迴歸模型欠擬閤的不足,提齣瞭基于差異進化算法的前饋神經網絡模型.差異進化算法是基于種群策略的全跼優化搜索算法,具有應用簡單、收斂快的優點.採用該法訓練的神經網絡可以有效避免常規BP(back propagation)神經網絡收斂于跼部極小點的缺陷.將提齣的方法應用于某拱壩的變形鑑測,通過計算錶明,應用DE(differential evotntion)神經網絡模型預報大壩變形的精度比常規迴歸模型和BP神經網絡模型均有所提高.
침대당전대패안전감측중엄범채용적회귀모형흠의합적불족,제출료기우차이진화산법적전궤신경망락모형.차이진화산법시기우충군책략적전국우화수색산법,구유응용간단、수렴쾌적우점.채용해법훈련적신경망락가이유효피면상규BP(back propagation)신경망락수렴우국부겁소점적결함.장제출적방법응용우모공패적변형감측,통과계산표명,응용DE(differential evotntion)신경망락모형예보대패변형적정도비상규회귀모형화BP신경망락모형균유소제고.
