自然科学进展
自然科學進展
자연과학진전
zirankexuejinzhan
2006年
9期
1196-1200
,共5页
端元单形体%特征空间%高光谱%遥感
耑元單形體%特徵空間%高光譜%遙感
단원단형체%특정공간%고광보%요감
高光谱数据端元的提取是理解高光谱数据、继而对数据进行进一步分析(比如解混、填图等)的前提.基于高光谱数据在特征空间的几何特性提出了一种基于高维单形体体积的自动提取高光谱数据端元的快速算法,与N-FINDR方法中所用单形体体积公式受限于数据维数的缺陷相比,该方法适用于任何维数的数据,因而也更加合理和有效.利用在Cuprite获取的AVIRIS数据来验证此算法.
高光譜數據耑元的提取是理解高光譜數據、繼而對數據進行進一步分析(比如解混、填圖等)的前提.基于高光譜數據在特徵空間的幾何特性提齣瞭一種基于高維單形體體積的自動提取高光譜數據耑元的快速算法,與N-FINDR方法中所用單形體體積公式受限于數據維數的缺陷相比,該方法適用于任何維數的數據,因而也更加閤理和有效.利用在Cuprite穫取的AVIRIS數據來驗證此算法.
고광보수거단원적제취시리해고광보수거、계이대수거진행진일보분석(비여해혼、전도등)적전제.기우고광보수거재특정공간적궤하특성제출료일충기우고유단형체체적적자동제취고광보수거단원적쾌속산법,여N-FINDR방법중소용단형체체적공식수한우수거유수적결함상비,해방법괄용우임하유수적수거,인이야경가합리화유효.이용재Cuprite획취적AVIRIS수거래험증차산법.
