电脑知识与技术（学术交流）
電腦知識與技術（學術交流）
전뇌지식여기술（학술교류）
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2007年
16期
1104-1105
,共2页
说话人识别%模式匹配%FCM
說話人識彆%模式匹配%FCM
설화인식별%모식필배%FCM
模式匹配在整个说话人识别系统中具有重要的作用,其采取的方法将直接影响系统的识别率.本文介绍了一种模糊矢量量化(FVQ)方法,通过对模糊C均值(FCM)聚类算法的分析,提出了基于减法聚类和改进的模糊C均值聚类算法相结合的说话人识别方法,实验表明该方法提高了识别率,是一种行之有效的说话人识别方法.
模式匹配在整箇說話人識彆繫統中具有重要的作用,其採取的方法將直接影響繫統的識彆率.本文介紹瞭一種模糊矢量量化(FVQ)方法,通過對模糊C均值(FCM)聚類算法的分析,提齣瞭基于減法聚類和改進的模糊C均值聚類算法相結閤的說話人識彆方法,實驗錶明該方法提高瞭識彆率,是一種行之有效的說話人識彆方法.
모식필배재정개설화인식별계통중구유중요적작용,기채취적방법장직접영향계통적식별솔.본문개소료일충모호시량양화(FVQ)방법,통과대모호C균치(FCM)취류산법적분석,제출료기우감법취류화개진적모호C균치취류산법상결합적설화인식별방법,실험표명해방법제고료식별솔,시일충행지유효적설화인식별방법.
