当代财经
噹代財經
당대재경
CONTEMPORARY FINANCE & ECONOMICS
2008年
5期
5-10
,共6页
失业%风险预警%BP神经网络模型%综合警情值%预测误差率
失業%風險預警%BP神經網絡模型%綜閤警情值%預測誤差率
실업%풍험예경%BP신경망락모형%종합경정치%예측오차솔
基于我国29年的历史数据,采用BP神经网络模型对我国的失业风险预警问题进行研究.结果表明,神经网络方法在失业风险系统中具有优良的预警效果,其对失业风险综合警情值的预测误差小于3%.相对于景气分析预测法、时间序列分析、灰色预测模型以及回归预测模型等技术,神经网络方法不仅具有良好的预测精度,同时还具备较强的容错能力和泛化能力.因此,在构建我国的失业风险预警系统中,神经网络模型应该是一种被优先考虑的方法.
基于我國29年的歷史數據,採用BP神經網絡模型對我國的失業風險預警問題進行研究.結果錶明,神經網絡方法在失業風險繫統中具有優良的預警效果,其對失業風險綜閤警情值的預測誤差小于3%.相對于景氣分析預測法、時間序列分析、灰色預測模型以及迴歸預測模型等技術,神經網絡方法不僅具有良好的預測精度,同時還具備較彊的容錯能力和汎化能力.因此,在構建我國的失業風險預警繫統中,神經網絡模型應該是一種被優先攷慮的方法.
기우아국29년적역사수거,채용BP신경망락모형대아국적실업풍험예경문제진행연구.결과표명,신경망락방법재실업풍험계통중구유우량적예경효과,기대실업풍험종합경정치적예측오차소우3%.상대우경기분석예측법、시간서렬분석、회색예측모형이급회귀예측모형등기술,신경망락방법불부구유량호적예측정도,동시환구비교강적용착능력화범화능력.인차,재구건아국적실업풍험예경계통중,신경망락모형응해시일충피우선고필적방법.
